건국대학교에서 스마트ICT융합공학과 응용통계학을 함께 전공하며, 데이터를 읽는 통계 감각 위에 백엔드와 AI 엔지니어링을 쌓아 왔습니다. 지금은 DACON에서 AI 해커톤 플랫폼의 평가 시스템을 기획하고, 만들고, 검증하는 일을 합니다.
근거 없는 주장을 쓰지 않으려고 합니다. 순위를 믿어도 되는지 궁금하면 시뮬레이션을 돌려 숫자를 만들고, 리뷰에서 전제를 지적받으면 제 코드부터 되돌립니다. 기획서와 설계 문서를 코드보다 먼저 쓰는 편이라, 규칙은 합의를 받은 뒤에 구현합니다.
새 기능을 설계하는 일만큼 남이 만든 시스템을 넘겨받아 안정적으로 굴리는 일도 좋아합니다. 최근에는 공공기관에 납품되는 교통사고 위험 예측 플랫폼을 맡아 모델 탑재부터 외부망이 분리된 환경의 배포까지 담당했습니다.
2026
운수종사자의 검사 결과와 사고 이력으로 개인별 사고 위험도를 산출하고, 왜 그런 점수가 나왔는지 SHAP으로 설명해 주는 공공기관 납품 플랫폼입니다. 경진대회로 확보한 모델을 현업에 앉히는 마지막 구간을 맡아, 외부망이 분리된 PC 한 대에 설치되는 배포 방식과 운영 가이드까지 만들었습니다. 발주기관 보안 조항에 따라 코드는 비공개입니다.
2025.09 - 2025.12
라벨링된 제주어 감정 데이터가 없어서, 제주어와 표준어 병렬 코퍼스를 모아 GPT-4o로 일곱 가지 감정을 직접 붙였습니다. 고전 머신러닝이 어디까지 되는지 먼저 수치로 확인한 뒤 KR-BERT를 일곱 단계로 개선해 F1-Macro를 0.30에서 0.84까지 끌어올렸습니다. 4인 팀에서 데이터 구축과 모델 설계, 실험을 맡았습니다.
2025
진단 점수만으로는 학생이 어떤 선수 개념에서 막혔는지 알 수 없던 문제를, 개념의 선후 관계 그래프 위에 진단 데이터를 얹은 Graph-RAG 추천 엔진으로 풀었습니다. 질문을 풀이, 개념, 자료 검색으로 나눠 답하는 챗봇과 문항 OCR 파이프라인, 추론 서버 배포까지 백엔드 전반을 맡았습니다. 한이음 드림업 과제이며 저장소는 비공개입니다.
2024.03 - 2024.05
최대 8명이 동시에 접속하는 TCP 소켓 기반 라이어 게임입니다. 접속 처리와 게임 진행이 서로를 막지 않도록 스레드를 나누고, 라이어 선정과 발언 순서, 투표와 승패 판정 같은 게임 로직을 맡았습니다. 프레임워크 없이 동시 접속 타이밍 문제를 직접 디버깅한 프로젝트입니다.
운영·개발 파트, 서비스 기획과 풀스택 개발, QA
클라우드·엔터프라이즈 서비스 운영 인턴
수학 강사 (아르바이트)
건국대학교
자격과 어학
